資料採礦(Data Mining,台灣比較正式的翻譯是「資料探勘」)近年來相當熱門,拜數位化以及網路普及之賜,這項技術從早年的商務領域一直推廣到通信、醫療、甚至教育等領域。
資料探勘的基礎是統計學,在這一點上和之前介紹的「機器學習」相似,資料探勘在「分類」與「分群」的功能上,和機器學習有相當大的重疊,也是很多人覺得兩者是同一件事的主要原因;但是近幾年來的發展,讓兩者都有了各自的擴充,也就走上了不盡相同的道路(這篇英文介紹有詳細的比較)。
Mining the Mind Research Network(原文論文)是一個新的架構提案,目的是讓現在眾多的神經科學研究資料可以累積起來,作為 data mining 的準備。簡單的講,就是挖礦要挖到腦袋裡去了。
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